Перевод: Анализ пройденных расстояний в профессиональных футбольных лигах

ФутболПродолжаю переводы с английского языка. Обычно я беру интересные статьи про PostgreSQL, но в этот раз я наткнулся на англоязычный сайт, где приводятся различные футбольные исследования. А футбол мне тоже нравится, например, ранее я уже переводил интервью Джанлуиджи Буффона.

Я нашел интересное для меня исследование: Анализ пройденных расстояний в профессиональных футбольных лигах, проведенное футбольной обсерваторией CIES, перевод которого и предлагаю вам:


Ежемесячный отчет футбольной обсерватории CIES № 68 — октябрь 2021 г.

Авторы: Raffaele Poli, Loïc Ravenel and Roger Besson

1. Вступление

С лета прошлого года Футбольная обсерватория CIES имеет удовольствие работать с данными о матчах, подготовленными исключительно с помощью SkillCorner [сервис футбольной аналитики]. Французская компания разработала новаторский подход к отслеживанию игроков из любых футбольных трансляций, генерируя физические данные и непрерывно отслеживая местоположение футболистов с помощью специализированных алгоритмов [хм, нейросети наверное, модно нынче].

В этом ежемесячном отчете основное внимание уделяется дистанции, пройденной игроками во время матчей. Для этого мы используем данные 7 855 матчей, сыгранных в сезонах 2020 или 2020/21 в 31 лиге Европы и Америки. В исследовании анализируются пройденные расстояния в соответствии со скоростью и сравниваются лиги, результаты команд и положение игроков.

Рисунок 1: образец исследования. Охваченные соревнования и проанализированые матчи

Лига Название Сезон
Кол-во матчей
BEL Pro League 2020/2021 308
BRA Série A 2020 344
COPL Copa Libertadores 2020 128
COPS Copa Sudamericana 2020 90
CRO 1. HNL 2020/2021 163
CZE First League 2020/2021 197
DEN Superliga 2020/2021 165
ENG Premier League 2020/2021 365
ENG/2 Championship 2020/2021 421
ESP Liga 2020/2021 365
ESP/2 Segunda División 2020/2021 396
FRA Ligue 1 2020/2021 338
FRA/2 Ligue 2 2020/2021 345
GER Bundesliga 2020/2021 302
GER/2 2. Bundesliga 2020/2021 258
GRE Super League 2020/2021 221
ITA Serie A 2020/2021 372
ITA/2 Serie B 2020/2021 340
MLS Major League Soccer 2020 240
NED Eredivisie 2020/2021 286
POL Ekstraklasa 2020/2021 210
POR Primeira Liga 2020/2021 249
RUS Premier League 2020/2021 219
SCO Premiership 2020/2021 143
SUI Super League 2020/2021 162
SWE Allsvenskan 2020 213
TUR Süper Lig 2020/2021 387
UCL Champions League 2020/2021 163
UEL Europa League 2020/2021 221
UKR Premier League 2020/2021 141
Total 7855

2. Расстояние и результаты

В течение анализируемых сезонов полевые игроки из 31 исследованной лиги преодолели в среднем 99,9 км за матч [ого, наши даже чуть больше среднего]. Эта цифра не сильно меняется в зависимости от чемпионата [я бы тут чуточку поспорил — в американских лигах бегают поменьше чем в европейских, что видно по цифрам]. Показатель чемпионата Испании, в котором игроки бегали больше всех (103,7 км), был всего на 3,7% выше среднего показателя. Бразильская серия А (95,8 км) — соревнование, в котором игроки в среднем преодолели наименьшее расстояние.

Этот анализ показывает отсутствие четкой связи между уровнем лиги и пройденным расстоянием [да, это очень интересная закономерность]. Средний показатель по пяти крупнейшим чемпионатам Европы, Лиге чемпионов и Лиге Европы выше среднего, но разрыв минимальный (+ 1,3%). В крайнем случае, мы можем отметить присутствие в нижней части рейтинга южноамериканских соревнований, как внутренних (Бразильская серия А, Аргентинская Суперлига), так и международных (Кубок Либертадорес, Южноамериканский кубок). Это указывает на более медленный стиль игры, чем в Европе.

Рисунок 2: среднее расстояние для полевых игроков на команду и матч. Сезон 2020 или 2020/21

SWE Allsvenskan 103.6 km
NED Eredivisie 103.5 km
ITA Serie A 102.8 km
POL Ekstraklasa 102.8 km
BEL Pro League 102.0 km
UCL Champions League 101.9 km
UEL Europa League 101.1 km
MLS Major League Soccer 101.1 km
SUI Super League 101.0 km
ENG Premier League 100.8 km
CRO 1. HNL 100.8 km
ESP/2 Segunda División 100.7 km
POR Primeira Liga 100.6 km
RUS Premier League 100.3 km
CZE First League 100.2 km
GER Bundesliga 100.0 km
В среднем 99.9 km
ITA/2 Serie B 99.5 km
UKR Premier League 99.2 km
DEN Superliga 99.0 km
SCO Premiership 98.9 km
FRA Ligue 1 98.6 km
FRA/2 Ligue 2 98.6 km
GER/2 2. Bundesliga 98.6 km
GRE Super League 98.4 km
ARG Liga Profesional Argentina 97.7 km
TUR Süper Lig 97.1 km
ENG/2 Championship 96.8 km
COPL Copa Libertadores 96.1 km
BRA Série A 95.8 km
COPS Copa Sudamericana 95.8 km

Различия между соревнованиями по средней дистанции, пройденной с высокой интенсивностью (> 5,5 м/с или 19,8 км/ч), также не очень четкие [интересно, почему именно эти границы? Это примерно в 2.5 раза быстрее средней скорости футболистов]. В среднем за исследованные сезоны полевой игрок пробегал 734 метра с высокой интенсивностью за матч [это всего-лишь семь футбольных полей в длину]. И в этой ситуации значение, полученное в лигах большой пятерки и европейских международных соревнованиях тоже выше общего среднего, но разрыв (+ 3,2%) не позволяет установить связь между уровнем соревнований и суммарными дистанциями, пройденными игроками [нуууу, грубыми мазками можно].

Рисунок 3: средняя дистанция при высокой интенсивности для каждого полевого игрока и матча. Сезон 2020 или 2020/21

POL Ekstraklasa 802.0 m
ENG Premier League 790.1 m
ITA Serie A 773.4 m
SUI Super League 769.1 m
BEL Pro League 765.1 m
CZE First League 763.8 m
NED Eredivisie 760.6 m
ESP/2 Segunda División 754.2 m
UEL Europa League 751.4 m
UCL Champions League 750.2 m
POR Primeira Liga 748.2 m
CRO 1. HNL 741.4 m
DEN Superliga 740.9 m
В среднем 734.0 m
SWE Allsvenskan 732.7 m
GER Bundesliga 731.7 m
ENG/2 Championship 727.5 m
ARG Liga Profesional Argentina 717.5 m
UKR Premier League 717.0 m
GER/2 2. Bundesliga 716.9 m
RUS Premier League 715.1 m
ITA/2 Serie B 713.3 m
MLS Major League Soccer 700.6 m
FRA Ligue 1 699.3 m
TUR Süper Lig 697.5 m
FRA/2 Ligue 2 696.7 m
GRE Super League 695.6 m
SCO Premiership 689.4 m
BRA Série A 673.9 m
COPL Copa Libertadores 671.1 m
COPS Copa Sudamericana 647.3 m

На уровне команд мы исследовали [тут бы ссылку на исследование или данные по голам и командам, но ничего не было] связь между средним количеством очков, набранных за матч в течение сезона и средние значения пройденных расстояний, как в целом, так и с высокой интенсивностью с гипотезой о том, что у команд, которые бегают больше, выше шанс на победу. Но и тут тоже не было обнаружено никакой существенной связи.

Мы также проверили связь между разрывом в дистанции, пробегающей каждой командой, и разницей мячей для каждого из 7 855 матчей выборки [но жаль что выборку по голам и матчам не привели]. Хотя и слабая, но статистически значимая связь (r2 [коэффициент детерминации, измеряется от 0 до 1, чем ближе к единице — тем выше связь] = 0,08) существует между результатами и пройденным при ускорении расстоянием (> 25,2 км/ч) [это очень высокая скорость для футболистов]. Тем не менее, поскольку спринты обычно используются нападающими, этот результат, вероятно, указывает на тенденцию команд, которые пользуются, преимущество, контратаками.

Рисунок 4: разница в дистанции спринта между командами и разнице мячей во время матча [а почему именно этот матч выделили?]

CIES. Рисунок 4

Более того, в выигранных матчах, когда команды владеют мячом, атакующие игроки, как правило, бегают с бо́льшей интенсивностью, чем при ничьих или поражениях, что также демонстрирует бо́льшую склонность к контратакам, когда у команды есть преимущество. С другой стороны, во время выигранных матчей, когда противник владеет мячом, защитники бегают с высокой интенсивностью относительно реже, чем во время ничьих или проигрышей, что, в свою очередь, демонстрирует бо́льшую тенденцию к глубокой защите при наличии игрового преимущества.

Наше исследование подтверждает то, что уже подчеркивалось многими исследователями, которые также анализировали агрегированные физические данные, не обнаружив каких-либо существенных связей с исходом игры. Однако другие исследования (особенно Faude, Koch и Meyer) обнаружили, что подавляющему большинству голов предшествует по крайней мере одно активное действие забивающего или ассистирующего игрока (прямые ускорения, прыжки, активные движения без мяча и ускорения с изменением направления движения).

В то время как физические данные игрока, безусловно, имеют большое значение для успеха в футболе, агрегированные данные, исследованные в этом отчете, не лучшим образом отражают важность этого показателя в ключевых моментах игр. Таким образом, необходимы дальнейшие исследования для более подробного анализа уникальных физических данных SkillCorner.

3. Возраст игроков как объяснительный элемент

Возраст игроков является важным фактором физической работоспособности. Со временем она уменьшается по понятным физиологическим причинам. А как обстоят дела на уровне лиг и команд? Связаны ли пройденные дистанции с вышедшими на поле составами с точки зрения возраста? [какой-нибудь Криштиану или Дани Алвес статистику-то подпортят]

В первую очередь мы пересмотрели средний возраст игроков на поле и общее расстояние, пройденное командой на уровне лиги. Существование слабой отрицательной связи, но статистически значимой (r2 = 0,08), подтверждает эту гипотезу. Игроки из более старых лиг, таких как Турция, в среднем бегают меньшую дистанцию, чем игроки из более молодых, таких как нидерландская Эредивизи [и опять вспоминаются южноамериканские лиги — там же юноши бегают, но пробегают меньше среднего]. Статистически значимая корреляция существует и на уровне команд.

Рисунок 5: среднее расстояние на команду и возраст игроков на поле, в каждой лиге

CIES. Рисунок 5

Сила связи возрастает, когда мы принимаем во внимание расстояние, пройденное с высокой интенсивностью. Она еще более усиливается, когда анализируются только нападающие (r2 = 0,14). Таким образом, связь между возрастом и пройденным расстоянием в основном касается атакующих позиций, где от игроков требуется чаще бегать быстро. Молодежь в этом случае является преимуществом как в стремлении, так и в способности прилагать такие усилия.

Рисунок 6: средняя дистанция при высокой интенсивности и средний возраст нападающих на поле для каждой команды

CIES. Рисунок 6

4. Ключевое значение сыгранной позиции

Благодаря данным SkillCorner у нас также есть доступ к позиции, которую занимали футболисты в каждом матче. Позиция, в частности, определяется пятью вариантами: центральные защитники, крайние защитники, полузащитники, вингеры (крайние атакующие полузащитники) и центральные нападающие.

Центральные защитники — это, в среднем, игроки, которые преодолевают наименьшее расстояние на поле (9,2 км за матч), в то время как полузащитники — это те, кто пробегает больше всего (10,6 км). Средняя дистанция во время ускорения или при высокой интенсивности меняет эту иерархию в пользу футболистов, играющих на широких позициях (как в обороне, так и в нападении) и нападающих. Будь то общая дистанция или пройденная с большей скоростью, одинаковая иерархия между позициями существует во всех изученных лигах.

Рисунок 7: Среднее расстояние игроков за матч с разбивкой по позициям и скорости (в метрах). 31 соревнование, сезон 2020 или 2020/21

Общая дистанция Высокая интенсивность Ускорения
Центральный защитник 9222 485 96
Крайний защитник 9888 814 191
Полузащитник 10611 719 114
Вингер 10253 932 211
Нападающий 9945 847 191
Всего 10000 734 151

Помимо этого распределения по позициям, данные SkillCorner также позволяют нам анализировать значения в соответствии с наличием (или отсутствием) владения мяча (без учета пройденного расстояния во время переходных фаз и времени остановки). Первый вывод заключается в том, что игроки больше бегают, когда их команда не владеет мячом [логично же]: 3911 метров на полевого игрока на матч по сравнению с 3594 метрами. Это наблюдение применимо ко всем проанализированным соревнованиям.

Рисунок 8: расстояние за матч с владением мячом или без него, по позициям (в метрах). 31 соревнование, сезон 2020 или 2020/21

С Без Разрыв
Центральный защитник 3161 3714 -553
Крайний защитник 3525 3866 -341
Полузащитник 3867 4243 -376
Вингер 3730 3886 -156
Нападающий 3691 3684 7
Всего 3594 3911 -317

Расстояние между дистанцией с мячом и без него сильно зависит от позиции на поле. С разницей примерно в 550 метров за матч центральные защитники, по логике, больше бегают, когда команда соперника владеет мячом. Хотя разница уменьшилась, полузащитники (376 м) и крайние защитники (341 м) следуют той же логике. Для вингеров этот разрыв намного меньше, в то время как для центральных нападающих он немного положителен.

С учетом дистанций, пройденных с высокой интенсивностью, разница между владением или отсутствием владения становится незначительной (76 м), но различия между позициями увеличиваются. Обладая мячом, вингеры преодолевают в четыре раза больше дистанции с высокой интенсивностью, чем центральные защитники, и в 1,7 раза больше, чем полузащитники. И наоборот, в фазах игры, когда у команды нет мяча, эти усилия распределяются гораздо более равномерно с максимальным расстоянием для крайних защитников.

Рисунок 9: дистанции высокой интенсивности за матч с владением мячом или без него, по позициям (метры). 31 соревнование, сезон 2020 или 2020/21

С Без Разрыв
Центральный защитник 111 318 -207
Крайний защитник 335 423 -88
Полузащитник 272 399 -127
Вингер 461 401 60
Нападающий 433 338 95
Всего 299 376 -77

5. Заключение

Расстояние, пройденное игроками, не является показателем, отражающим уровень команды или лиги. Различия между 31 проанализированным соревнованием относительно невелики, будь то общая дистанция или бег высокой интенсивности (> 19,8 км/ч). Тем не менее, игроки европейских команд, как правило, покрывают бо́льшую территорию, чем игроки из южноамериканских клубов, что отражает более быстрый стиль игры.

На уровне результатов матчей игроки из команд-победителей стремятся преодолеть большую дистанцию с помощью ускорений (> 25,2 км/ч), чем их противники. Однако, это в первую очередь отражает большую тенденцию команд к контратакам, а не значительный разрыв между игроками лиг, проанализированных с точки зрения беговых способностей.

Однако, другие исследования показали, что подавляющему большинству голов предшествует по крайней мере одно активное действие забивающего или ассистирующего игрока. Таким образом, агрегированные данные, исследованные в этом отчете, вероятно, не лучшим образом подходят для отражения важности физического состояния игроков в ключевые моменты игры. Таким образом, необходимы дальнейшие исследования для более детального анализа физических данных SkillCorner.

Наблюдалась статистически значимая связь между возрастом игроков и пройденными дистанциями, будь то общая дистанция или бег с высокой интенсивностью. Самая сильная связь была зафиксирована между возрастом нападающих и скоростными пробегами. Чем моложе нападающие в команде (или лиге), тем большую дистанцию они пробегают с большей интенсивностью.

Важные различия на уровне общих пройденных дистанций и скорости бега также существуют между позициями. Больше всех бегают полузащитники (в среднем 10,6 км за матч), а меньше всего — центральный защитник (9,2 км). Вингеры преодолевают наибольшую дистанцию как в высокой интенсивности (932 м), так и при ускорениях (211 м). И в этих случаях самые низкие показатели были получены у центральных защитников.

За исключением центральных нападающих, все остальные полевые игроки больше бегают без мяча, чем с ним. Однако это соотношение сильно варьируется в зависимости от способности команд владеть мячом. Таким образом, с физической точки зрения игроки в командах, владеющих мячом, имеют явное преимущество, поскольку они могут сосредоточить свои усилия на фазе атаки. Это особенно актуально для вингеров и центральных нападающих.


Еще раз ссылка на оригинал.


Be the first to comment

Leave a Reply

Ваш Mail не будет опубликован.


*